人工智能深度学习系统班（第十期 送第9期）[199.44GB]

人工智能 深度学习系统班（第十期 送第9期）[199.44GB]

通俗易懂

以实例的形式进行算法讲解，通俗、易懂、接地气

全程实战

所有算法均给出相应实现案例及其应用项目，内容覆盖200+案例，30+应用场景

深度学习+计算机视觉+自然语言处理,AI领域全面覆盖

从基础的机器学习到当下主流的深度学习，再延伸到计算机视觉，自然语言处理与语音识别

覆盖当下AI全部热门领域

实战项目源码分析

从源码角度详细讲解各大项目实现细节，360°无死角掌握项目核心架构及其建模工作全部流程

基于论文展开讲解

AI工程师必备核心技能，通俗讲解各大领域经典与最新论文，结合论文展开项目实战

实战项目全部取自真实数据集与实际任务

结合数据与业务背景展开建模与分析实战

追随热点持续更新

不断加入AI领域最新算法与热门项目，保证课程领先

内容目录：

10期 视频
1-AI课程所需安装软件教程
2-深度学习必备核心算法
3-深度学习核心框架 PyTorch
4-Opencv 图像处理框架实战
5-综合项目-物体检测经典算法实战
6-图像分割实战
8-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
9-经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
10-2022论文必备- Transformer 实战系列
11-图神经网络实战
12-3D点云实战
13-面向深度学习的无人驾驶实战
14-对比学习与多模态任务实战
15-缺陷检测实战
16-行人重识别实战
17-对抗生成网络实战
18-强化学习与AI黑科技实例
19-CV与NLP经典大模型解读
20-面向医学领域的深度学习实战
21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
22-自然语言处理经典案例实战
23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
24-时间序列预测
25-自然语言处理通用框架-BERT实战
26-知识图谱实战系列
27-语音识别实战系列
28-推荐系统实战系列
29-论文创新点常用方法及其应用实例
30-2024Ai必会 Agent (应用解读+项目实战)

├── 9 期资料
1.第1章直播课
2.第二章深度学习必备核心算法
3.第三章深度学习框架PyTorch
5.第五章Opencv图像处理框架实战
6.第六章综合项目-物体检测经典算法实战
7.第七章图像分割实战，
8.第八章走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
9.第九章经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
10.第一十章2022论文必备Transformer实战系列
11.第一十一章图神经网络实战
12.第一十二章3D点云实战
13.第一十二章面向深度学习的无人驾驶实战
14.第一十三章对比学习与多模态任务实战
15.第一十五章缺陷检测实战
16.第一十六章行人重识别实战
17.第一十七章对抗生成网络实战
18.第十八章强化学习与AI黑科技实例
19.第一十九章面向医学领域的深度学习实战
20.第二十章CV与NLP经典大模型解读
21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
22-自然语言处理经典案例实战
23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
24-时间序列预测
25-自然语言处理通用框架-BERT实战
26-知识图谱实战系列
27-语音识别实战系列
28-推荐系统实战系列
29-论文创新点常用方法及其应用实例
30- 2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)

├── 资料
2-深度学习必备核心算法
3-深度学习框架PyTorch
4-Opencv图像处理框架实战